ТЕМА 3.1: Интеграция на ИИ в образованието (инструменти, асистенти, чатботове)

Цели

• Учителите прилагат подходящи ИИ инструменти за подготовка и провеждане на уроци.
• Оптимизиране на рутинни дейности (ресурсна организация, често задавани въпроси).

Задачи

• Избор на ИИ инструмент според нуждите на предмета и класа.
• Планиране на урок с ясно разграничени роли между учител и ИИ помощник.
• Етична рамка за употреба (прозрачност, безопасност).

Съдържание

• Сценарии за подготовка на урок, където ИИ подпомага структуриране на цели, ключови понятия и примери; чатбот отговаря на често задавани въпроси на учениците.
• Интеграция на промпт-генератори в учителската подготовка: ясни инструкции за автоматично извличане на примери, проверочни въпроси и резюмета; изграждане на списъци с отговори (FAQ).
• Организация на материали: тематични банки (текст/изображения/линкове), планиране на време, генериране на алтернативни обяснения за различни нива.
• Безопасност и ограничаване на зависимостта: критично мислене, проверка на съдържание, хибридни модели „ИИ + учител“.

Очаквани резултати

• Готови шаблони за уроци и FAQ, които съкращават подготовката.
• Повишена достъпност на ресурсите и по-бърза реакция към въпросите на учениците.
• Ясни процедури за проверка и валидиране на генерирано съдържание.

Оценяване

Кратка рубрика: яснота на цели • уместност на ресурси • етични правила.

ТЕМА 3.2: Персонализирано и адаптивно обучение с ИИ

Цели

• Създаване на индивидуални пътеки на учене според способности и интереси.
• Повишаване на ангажираността чрез адаптивни задачи и целенасочена обратна връзка.

Задачи

• Събиране на начални данни (мини-диагностика, наблюдения).
• Определяне на профили (начално/средно/напреднало ниво).
• Планиране на цикъл: данни → адаптация → рефлексия → нови данни.

Съдържание

• Логика на адаптацията: прогресивна трудност, интелигентни препоръки, индивидуални темпове.
• Употреба на промпт-генератори за бързо създаване на варианти на едно и също съдържание (кратко обяснение, житейски примери, разширено обяснение с терминология).
• Проследяване на напредъка: превръщане на резултатите в конкретни действия (допълнителна задача, корективно упражнение, насочващо видео).
• Учителска модерация: хуманна корекция на автоматични предложения; диференциране без стигматизация; прозрачност към родители.

Очаквани резултати

• Персонализирани пакети за три нива, включващи задачи, подсказки и самопроверка.
• По-висока мотивация и отчетлив напредък при различни стилове на учене.
• Документирани микро-интервенции, които лесно се повтарят и надграждат.

Оценяване

Кратък чек: подходящост на задачите спрямо профила и качество на обратната връзка.

ТЕМА 3.3: ИИ в управлението на класната стая (данни, комуникация, решения)

Цели

• Данни-подкрепени решения, по-ясна организация и по-спокойна комуникация.
• Устойчиви практики за обратна връзка към ученици и родители.

Задачи

• Дефиниране на ключови индикатори (участие, завършени задачи, затруднения).
• Процедури за периодична обратна връзка и информирано съгласие.

Съдържание

• Табло на учителя: агрегирани и индивидуални показатели; алармени прагове за намеса.
• Интегриране на промпт-генератори за позитивни, кратки и ясни съобщения към родители и ученици (силни страни, зона за развитие, 1 конкретна стъпка).
• Планиране на седмични микро-цели и отчет на прогреса; тон, подкрепящ самоувереността.
• Етика и безопасност: минимизация на данни, права на достъп, прозрачност на процесите.

Очаквани резултати

• Шаблони за отчети и съобщения, които намаляват напрежението и спестяват време.
• По-добро съгласуване между данни и педагогически действия.
• Повишено доверие и предвидимост в класната общност.

Оценяване

Кратък чек: коректност • такт • конкретност.

ТЕМА 3.4: ИИ за автоматизация на оценяването

Цели

• По-бърза първична проверка на рутинни задания с учителска преценка.
• По-последователни критерии и по-ясна обратна връзка.

Задачи

• Определяне на формати, подходящи за автоматизирана предварителна оценка.
• Създаване на рубрики и ключове; учителска валидация преди финална оценка.

Съдържание

• Организиране на тестове/кратки отговори за автоматична първа проверка; човешко доуточняване при аргументирани задачи.
• Използване на промпт-генератори за изработване на ключове с кратки обяснения и рубрики (точност, яснота, терминология, аргумент).
• Етика: информиране на ученици/родители; отчетност на критериите; защита на лични данни.

Очаквани резултати

• По-кратко време за проверка и по-голяма консистентност между паралелки.
• Подобрена прозрачност и конкретни насоки за подобрение.
• Повече време за качествена педагогическа обратна връзка.

Оценяване

Кратък тест-сравнение: време • съгласуваност • удовлетвореност.

ТЕМА 3.5: Ранно разпознаване на учебни трудности

Цели

• Навременна идентификация на рискове и целенасочени интервенции.
• Координация между учител, класен ръководител, педагогически съветник и родители.

Задачи

• Определяне на наблюдаеми индикатори (академични, поведенчески, мотивационни).
• Кратки цикли за намеса (2–4 седмици) и проследяване.

Съдържание

• Сигнални списъци по предмети/теми; прагове за действие и ескалация.
• Употреба на промпт-генератори за бързо формулиране на кратки планове за интервенция (стъпки в час/у дома, критерии за успех, форма за обратна връзка).
• Практики за ранно „малко подпомагане“ вместо късно „голямо наваксване“; позитивен, не-стигматизиращ език.

Очаквани резултати

• По-малки пропуски и по-кратко време в риск.
• Стандартизирани мини-планове; лесна проследимост на ефекта.
• По-висока увереност на ученика чрез малки, видими успехи.

Оценяване

Кратък мониторинг: изпълнение на стъпките и промяна в 1–2 ключови индикатора.

ТЕМА 3.6: ИИ за развитие на меки умения (комуникация, сътрудничество, креативност)

Цели

• Подкрепа на презентиране, аргументация и екипна работа чрез ИИ.
• Насърчаване на творчески решения и саморефлексия.

Задачи

• Проектни задачи с роли и срокове; прозрачни критерии.
• Рефлексия и самооценка на принос.

Съдържание

• Екипни дейности, където ИИ подпомага подготовката (структури на презентации, идеи за визуализации, примерни аргументи).
• Включване на промпт-генератори за чеклист на роли (координатор, изследовател, презентатор), идеи за нестандартни формати и финални обобщения.
• Подкрепяща обратна връзка, насочена към усилия, процес и колаборация.

Очаквани резултати

• По-ясни роли и критерии в екипната работа; по-видими „меки“ компетентности.
• По-качествени презентации и по-уверена устна защита.
• Култура на уважителна, конструктивна комуникация.

Оценяване

Съкратени рубрики: роля • аргумент • креативност.

ТЕМА 3.7: ИИ и биг дата в образованието

Цели

• Събиране, обработка и интерпретация на данни за по-добри педагогически решения.
• Етика и защита на данни като неизменна рамка.

Задачи

• Индикатори за клас/предмет/паралелка; визуализация на данните.
• Процедури за достъп, съхранение и информиране.

Съдържание

• Концепция за „учителско табло“ – 4–6 индикатора, прагове и кратка интерпретация.
• Интегриране на промпт-генератори за синтез на изводи (какво показват данните) и предложения за корекции (какво правим следващо).
• Обратна връзка към колеги/ръководство: кратки, разбираеми обобщения за решения.

Очаквани резултати

• По-информирани и навременни корекции в преподаването и ресурсите.
• Общ език за данните в училище и по-добра вътрешна координация.
• Намаляване на „шум“ в сигналите и фокус върху значимото.

Оценяване

Кратък преглед: има ли реални действия след данните.

ТЕМА 3.8: NotebookLM като AI Асистент: Методики за създаване на учебно съдържание

Цели

• Овладяване на NotebookLM за създаване на безопасно и релевантно учебно съдържание, базирано на собствени източници.

• Оптимизиране на времето за подготовка на учителя и повишаване на ангажираността на учениците.

• Прилагане на методики за диференциран подход чрез AI-асистирано адаптиране на материали.

Задачи

• Изграждане и управление на "база знания" (Notebook) с одобрени от учителя източници (PDF, Drive, уеб линкове).

• Практическо разработване на "профилирани промптове" (инструкции) за генериране на планове, тестове и резюмета.

• Идентифициране на добри практики за споделяне на съдържание и използване на NotebookLM от ученици.

Съдържание

• Концепцията за "Заземен ИИ" (Grounded AI) срещу "Отворен ИИ" – безопасност, контрол и нулев риск от "халюцинации".

• Методически модел "Учител-Асистент": AI за административна работа (конспекти, резюмета, идеи за проекти, планове по БЕЛ).

• Методически модел "Ученик-Изследовател": AI като "говорещ учебник" – как учениците да "интервюират" своите източници.

• Работилница: Създаване на ресурси за диференциран подход (адаптиране на текст за СОП, задачи за напреднали).

Очаквани резултати

• Намаляване на времето за административна работа и подготовка на уроци (планиране, създаване на тестове).

• Повишена увереност у учителите да използват AI по етичен и педагогически обоснован начин.

• Създадена банка от персонализирани и диференцирани учебни материали, пряко свързани с учебната програма.

Оценяване

• Портфолио: Всеки учител представя 1-2 учебни ресурса (план, тест, задача), създадени с NotebookLM и приложени в практиката.