Учебна 2025/2026 – година на преход и ново начало

От прогноза към проверка: какво реално се промени

Оригиналната статия от септември 2025 г. правилно улавя няколко посоки: STEM средата става по-видима в училищата, генеративният AI влиза в подготовката на материали и учителската квалификация, а работата с промптове се измества от единични въпроси към по-структуриран контекст. Една година по-късно картината е по-ясна: технологията е само първият слой. Реалният въпрос е дали тя води до по-добро учене, по-добра преценка и по-малко механична работа.

Това разграничение вече е подкрепено и от европейски данни. Преглед на Европейската комисия от септември 2026 г. отчита, че генеративният AI може да подобрява изпълнението на задачи, но по-доброто изпълнение не означава автоматично по-добро учене. Ползата е по-голяма, когато AI подпомага собственото мислене на ученика, вместо да го заменя.

STEM/STEAM/STREAM: от оборудване към педагогика

Тук основната теза на старата версия се потвърждава. По Националния план за възстановяване и устойчивост процедура BG-RRP-1.015 „Училищна STEM среда“ финансира физическа среда, оборудване и високотехнологични класни стаи, а отделна инвестиция е насочена към Националния и регионалните STEM центрове. През 2026 г. вече има множество публично документирани откривания и функциониращи STEM пространства.

Следващият проблем е по-труден: STEM центърът не е педагогически модел сам по себе си. Лабораторията има стойност, когато учениците формулират проблем, събират данни, създават прототип, тестват хипотеза, обясняват резултат и свързват знания от различни предмети. STEAM и STREAM са полезни, когато добавят реална интеграция на изкуство, дизайн, четене, комуникация или етика, а не само нов етикет към съществуващ урок.

AI за учене: от „дай ми отговор“ към водено разбиране

Една от най-важните корекции е терминологична. Study Mode е въведен от OpenAI в ChatGPT през юли 2025 г. като режим, който работи чрез въпроси, стъпки и проверка на разбирането. Google представя Guided Learning в Gemini през август 2025 г. със сходна цел: ученикът да бъде воден през процеса, вместо да получава само краен отговор.

Тази промяна е по-важна от конкретната марка. За учителя тя предлага модел: AI да задава насочващи въпроси, да адаптира обяснението, да създава упражнения и да проверява разбиране. Но системата не трябва да се приема като автоматичен заместител на учителя, оценяването или проверката на факти.

Промпт генераторите останаха полезни, но контекстът вече е по-важен от формулата

Оригиналната идея за преминаване от свободен „въпрос–отговор“ към структурирани шаблони запазва стойността си. Добър промпт за образование описва възраст, клас, учебна цел, предварителни знания, ограничения, формат на резултата, критерии за качество и източници. Това прави AI по-предвидим и намалява механичното пренаписване.

През 2026 г. обаче само „prompt engineering“ не е достатъчно. По-надеждният процес включва задаване на контекст, работа с проверими източници, ясна рубрика, човешка редакция и проверка дали материалът действително отговаря на учебната цел. Контекстовият промпт генератор за STEM/STEAM/STREAM проекти остава полезен именно като структура, а не като гаранция за автоматично правилен резултат.

AI грамотност, дигитална психология и безопасност

Тук темата се е разширила значително. През юни 2026 г. OECD и Европейската комисия публикуват рамка за AI грамотност в началното и средното образование. Тя разглежда не само използването на инструменти, а знанията, уменията и нагласите, необходими за критично, етично и творческо взаимодействие с AI.

Паралелно с това европейските насоки за дигитална грамотност през 2026 г. включват генеративен AI, дезинформация, социални мрежи и разпознаване на манипулативно съдържание. Това поставя „дигиталната психология“ в по-широк контекст: внимание, онлайн поведение, кибертормоз, влияние на интерфейсите, доверие в автоматично генерирано съдържание и способност за саморегулация.

За организациите, които са доставчици или внедрители на AI системи по смисъла на европейския AI Act, член 4 поставя изискване за мерки в подкрепа на AI грамотността на персонала. Надзорът и прилагането на тези правила започват през август 2026 г. Това не означава, че всяко училище има еднакви правни задължения във всяка ситуация, но означава, че обучението, вътрешните правила и документирането на добри практики вече са част от управлението на AI, а не само от методическата мода.

Креативност ЕООД вече е работила по тази пресечна точка чрез обучение по дигитална психология за преподаватели. Това е конкретен пример за квалификационна практика, но не е основание да се твърди, че AI е системно интегриран във всички педагогически университетски програми.

AI материали и адаптивно обучение: полза само при проверим учебен ефект

AI вече може бързо да създава работни листове, варианти на задачи, обяснения, тестови въпроси, изображения и чернови на учебни материали. Това позволява по-бързо диференциране, но създава и нов риск: да се произведе повече съдържание, без да се подобри ученето.

Затова старата прогноза за „широкомащабно адаптивно обучение“ е смекчена. Персонализацията и адаптивното подпомагане са реални възможности, но европейските данни от 2026 г. показват неравномерно внедряване и нужда от повече доказателства за дългосрочния ефект. Практическият критерий е прост: ако AI не подобрява разбирането, обратната връзка, достъпа или времето за смислена педагогическа работа, той е добавен слой технология, а не образователна иновация.

Какво да пренесе училището в 2026/2027

• Свържете STEM оборудването с конкретни междупредметни задачи, а не само с график за ползване на кабинета.
• Създайте кратка AI политика за данни, авторство, проверка, прозрачност и допустима употреба.
• Обучавайте учителите не само как да пишат промптове, а как да проверяват резултат и да проектират учене с AI.
• Използвайте режими като Study Mode или Guided Learning за подкрепа на мисленето, а не за заобикаляне на задачата.
• Пилотирайте в малък мащаб и измервайте ефект: качество на ученическите обяснения, време за подготовка, грешки, обратна връзка и ангажираност.

За по-актуален контекст вижте и темите за вътрешна квалификация на учители 2026–2027 и AI като съюзник на учителя.