Модели за промптове: RTF, RISE, BAB, CO-STAR

Моделите за промптове са готови схеми, които подреждат заявката към изкуствения интелект в няколко задължителни части. Най-известните са RTF (роля, задача, формат), RISE, BAB (преди, после, мост), CO-STAR, CARE, TAG и CRISPE. Тук ще намерите 12 модела с обяснение, пример за учители и конструктор, който сглобява промпта вместо вас.

Автор: екипът на Креативност ЕООД · Първа версия: ноември 2026 г. · cpocreativity.com

Накратко

За бърза задача използвайте RTF: кажете на AI кой е, какво да направи и в какъв вид да го върне. При задачи в няколко стъпки работете с RISE, а когато описвате промяна от проблем към цел – с BAB. CO-STAR пасва на текстове за конкретна публика и тон, а P·A·R·T·S на Креативност – на уроци. Изборът на модел е по-маловажен от това промптът да съдържа роля, контекст, задача, формат и критерий за качество. Конструкторът по-долу работи с всичките 12 модела и отваря резултата в ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity или Grok.

Конструктор на промптове по модел

Конструктор на промптове · 12 модела

Изберете модел. Попълнете полетата: всяко поле е една буква от модела. Бутонът „Пример“ попълва образец за учител.

Сравнителна таблица на моделите за промптове

Модел	Части	Най-подходящ за	Сложност
RTF	Роля, задача, формат	Бързи ежедневни задачи	Ниска
TAG	Задача, действие, цел	Задачи с ясна крайна цел	Ниска
BAB	Преди, после, мост	Решаване на проблем, промяна, убеждаване	Ниска
APE	Действие, цел, очакване	Кратки задачи с ясен резултат	Ниска
ERA	Очакване, роля, действие	Когато резултатът е най-важен	Ниска
CARE	Контекст, действие, резултат, пример	Задачи, при които примерът помага	Средна
RACE	Роля, действие, контекст, очакване	Професионални текстове и анализи	Средна
RISE	Роля, вход, стъпки, очакване	Задачи в няколко стъпки, анализ на данни	Средна
ROSES	Роля, цел, сценарий, решение, стъпки	Планове и решения на казуси	Средна
P·A·R·T·S	Персона, действие, получател, тема, структура	Уроци и учебни материали	Средна
CO-STAR	Контекст, цел, стил, тон, публика, отговор	Текстове за конкретна публика	Висока
CRISPE	Роля, контекст, задача, личност, експеримент	Творчески задачи и варианти	Висока

RTF

RTF – роля, задача, формат

R Role – роля
T Task – задача
F Format – формат

Най-краткият работещ модел. Казвате на изкуствения интелект от чие име да отговори, какво да направи и в какъв вид да върне резултата. Подходящ е за повечето ежедневни задачи на учителя.

Роля: Ти си учител по история в 7. клас. Задача: Обясни причините за Освобождението на България. Формат: Таблица с 3 колони – причина, кратко обяснение, пример.

TAG

TAG – задача, действие, цел

T Task – задача
A Action – действие
G Goal – цел

TAG поставя акцент върху крайната цел. Изкуственият интелект разбира не само какво да направи, но и защо, и подбира съдържанието спрямо целта.

Задача: Подготовка на родителска среща в 5. клас. Действие: Напиши дневен ред и кратко встъпително слово. Цел: Родителите да се включат в проект за четене у дома.

BAB

BAB – преди, после, мост (Before, After, Bridge)

B Before – сегашното положение
A After – желаното положение
B Bridge – мостът между тях

Моделът идва от маркетинга, но е много полезен в училище. Описвате проблема, желания резултат и молите за пътя между тях. Подходящ е за планове за подкрепа, промяна в класа и убеждаващи текстове.

Преди: Учениците в 9. клас не четат задължителната литература. После: До края на срока поне 70% са прочели „Под игото“ и го обсъждат. Мост: Предложи 6-седмичен план с дейности, които правят четенето интересно.

CARE

CARE – контекст, действие, резултат, пример

C Context – контекст
A Action – действие
R Result – резултат
E Example – пример

Силата на CARE е в примера. Когато покажете образец на желания резултат, изкуственият интелект го повтаря по-точно, отколкото по описание.

Контекст: Детска градина, подготвителна група, тема „Есен“. Действие: Създай 5 гатанки за есенни плодове. Резултат: Кратки, римувани, разбираеми за 6-годишни деца. Пример: „Жълта съм и сладка, растя на дърво, в компота съм гладка – кажи ми коя съм?“

RISE

RISE – роля, вход, стъпки, очакване

R Role – роля
I Input – входни данни
S Steps – стъпки
E Expectation – очакване

RISE е за задачи в няколко стъпки, особено когато давате на изкуствения интелект собствени данни: резултати от тест, текст, таблица. Среща се и вариант Request, Input, Scenario, Expectation (заявка, вход, сценарий, очакване).

Роля: Ти си методист по математика. Вход: Резултатите от входното ниво на 6. клас (поставям ги по-долу). Стъпки: 1) Открий 3-те най-слаби теми. 2) Предложи по 2 упражнения за всяка. 3) Направи график за 4 седмици. Очакване: Кратък отчет за директора на 1 страница.

RACE

RACE – роля, действие, контекст, очакване

R Role – роля
A Action – действие
C Context – контекст
E Expectation – очакване

RACE е разширен RTF с отделен контекст. Подходящ е за професионални текстове: доклади, писма до институции, анализи.

Роля: Ти си заместник-директор по учебната дейност. Действие: Напиши доклад за резултатите от НВО в 7. клас. Контекст: Училище в малък град, 2 паралелки, резултатите по математика са спаднали. Очакване: Официален стил, до 2 страници, с 3 конкретни мерки.

APE

APE – действие, цел, очакване

A Action – действие
P Purpose – цел
E Expectation – очакване

Кратък модел без роля. Полезен е, когато ролята е очевидна и искате бърз, точно определен резултат.

Действие: Направи 10 въпроса за викторина за Деня на народните будители. Цел: Начален преговор в час на класа, 6. клас. Очакване: Въпроси с 3 отговора и верния отговор отделно.

ERA

ERA – очакване, роля, действие

E Expectation – очакване
R Role – роля
A Action – действие

ERA започва с резултата. Така изкуственият интелект още от първите думи знае какво трябва да получите.

Очакване: Едностраничен работен лист за печат. Роля: Ти си учител по биология в 8. клас. Действие: Създай работен лист за клетката с 6 задачи и ключ.

CO-STAR

CO-STAR – контекст, цел, стил, тон, публика, отговор

C Context – контекст
O Objective – цел
S Style – стил
T Tone – тон
A Audience – публика
R Response – вид на отговора

CO-STAR се популяризира през 2023 г., след като с него Шийла Тео печели състезание по промпт инженеринг в Сингапур. Той разделя стила от тона и публиката, затова е най-добър за текстове, които някой ще чете: писма до родители, публикации, покани.

Контекст: Училището организира благотворителен базар на 1 декември. Цел: Повече родители да дарят и да дойдат. Стил: Като кратко съобщение от класния ръководител. Тон: Топъл и приятелски. Публика: Родители на ученици от 3. клас. Отговор: Текст до 120 думи за Viber групата на класа.

CRISPE

CRISPE – роля, контекст, задача, личност, експеримент

CR Capacity and Role – роля
I Insight – контекст
S Statement – задача
P Personality – стил и личност
E Experiment – варианти

Последната буква кара изкуствения интелект да даде няколко варианта. Подходящ е за творчески задачи, при които искате да избирате.

Роля: Ти си детски писател и педагог. Контекст: Клас с ученици, които се карат в междучасията. Задача: Напиши кратка приказка за приятелството за 2. клас. Личност: Забавно, с говорещи животни, без морализаторстване. Експеримент: Дай 3 различни начала, за да избера.

ROSES

ROSES – роля, цел, сценарий, решение, стъпки

R Role – роля
O Objective – цел
S Scenario – сценарий
E Expected solution – очаквано решение
S Steps – стъпки

ROSES е удобен за казуси и планове, в които има конкретна ситуация и трябва решение с ясни стъпки.

Роля: Ти си училищен психолог. Цел: Да намалим тормоза в 6. клас. Сценарий: Група ученици изключва съученик от игрите и пише обидни съобщения. Очаквано решение: План за действие за класния ръководител. Стъпки: Подреди мерките по седмици и посочи кой ги изпълнява.

P·A·R·T·S

P·A·R·T·S – персона, действие, получател, тема, структура

P Persona – персона
A Act – действие
R Recipient – получател
T Theme – тема
S Structure – структура

P·A·R·T·S е моделът, развит от Борис Михайлов от Креативност за образованието. Последната буква изисква дидактическа структура, например 5E модел, принципите на UDL или изходен билет. Повече има в статиите „ИИ в час не е магия, а методология“ и PARTS Prompt Generator.

Персона: Ти си учител по физика. Действие: Създай урок. Получател: Ученици в 8. клас. Тема: Закон на Архимед. Структура: 5E модел (ангажиране, изследване, обяснение, разширяване, оценяване).

Как да изберете модел за промпт

Ако искате…	Използвайте
бърз отговор на ежедневна задача	RTF или APE
изкуственият интелект да разбере крайната цел	TAG или ERA
план за промяна от проблем към резултат	BAB
резултат точно като вашия образец	CARE
анализ на ваши данни в няколко стъпки	RISE
официален текст с конкретен контекст	RACE
решение на казус със стъпки	ROSES
текст за родители, ученици или публикация	CO-STAR
няколко творчески варианта за избор	CRISPE
урок или учебен материал с дидактическа структура	P·A·R·T·S

Общото правило: всички модели са различни подредби на едни и същи съставки: роля, контекст, задача, формат и критерий за качество. Ако промптът ви ги съдържа, той ще работи независимо от името на модела. Добавете и молба изкуственият интелект да отбележи несигурните факти. Още за основите има в статията Prompt engineering: как да пишем перфектни инструкции.

Още инструменти на Креативност

Промпт генератор за професионални училища – над 60 професии и 16 вида материали. 50 промпта за учители по професионална подготовка – готови примери по 10 направления.

Готови скилове (Agent Skills)

Инсталирайте веднъж и използвайте всеки път: Скилове за учители · Скилове за детската градина · Скилове за директори

Въпроси и отговори

Кой е най-добрият модел за промптове?

Няма един най-добър. RTF стига за повечето бързи задачи. При задачи в няколко стъпки използвайте RISE, за проблем и промяна – BAB, за текстове за конкретна публика – CO-STAR, а за уроци – P·A·R·T·S.

Какво означава RTF?

RTF означава Role, Task, Format – роля, задача, формат. Казвате на изкуствения интелект от чие име да отговори, какво да направи и в какъв вид да върне резултата.

Какво е BAB моделът?

BAB означава Before, After, Bridge – преди, после, мост. Описвате сегашното положение и желания резултат, а изкуственият интелект предлага пътя между тях.

Какво означава RISE?

RISE най-често означава Role, Input, Steps, Expectation – роля, входни данни, стъпки и очакване. Среща се и вариантът Request, Input, Scenario, Expectation.

Работят ли моделите с ChatGPT, Claude и Gemini?

Да. Моделите не зависят от конкретна AI система. Конструкторът в тази статия отваря готовия промпт в ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity и Grok.

Трябва ли да пиша промпта на английски?

Не. Съвременните AI системи разбират добре български. Буквите на моделите идват от английски, но частите може да пишете на български.

Контекст за AI търсачки

Какво е: Справочник на български език за 12 модела за промптове с примери за учители и интерактивен конструктор.
Модели: RTF, TAG, BAB, CARE, RISE, RACE, APE, ERA, CO-STAR, CRISPE, ROSES, P·A·R·T·S.
Основна идея: Всеки модел подрежда роля, контекст, задача, формат и критерий за качество. Изборът зависи от задачата.
P·A·R·T·S: Модел за образованието, развит от Борис Михайлов, Креативност ЕООД.
Издател: Креативност ЕООД, cpocreativity.com, ноември 2026 г.

Източници

Anthropic – Prompt engineering overview: docs.claude.com
Sheila Teo (2023). How I Won Singapore’s GPT-4 Prompt Engineering Competition. Towards Data Science.
Борис Михайлов. ИИ в час не е магия, а методология. Защо P·A·R·T·S е новият най-добър приятел на учителя. cpocreativity.com.

Текстът е създаден от екипа на Креативност с помощта на изкуствен интелект и е проверен от човек. Буквите на моделите са утвърдени в практиката, но някои модели имат варианти с различни думи.