Heutagogy – какво представлява?

Heutagogy · Самоопределено учене · Обучение на възрастни · Дигитално и AI-подпомогнато учене

Heutagogy, или самоопределеното учене, е подход, при който учащият не само управлява учебния процес, а участва в определянето на целите, пътя, ресурсите, доказателствата за наученото и начина, по който знанието се пренася в нови ситуации.

Публикувано от Креативност ЕООД · 17 януари 2020 г. · Актуализирано: 18 септември 2026 г.

TL;DR — накратко

Heutagogy е теория и практика на самоопределеното учене, предложена от Stewart Hase и Chris Kenyon през 2000 г. Тя надгражда идеята за самонасочено учене, като дава на учащия по-голяма роля не само в това как учи, но и в това какво, защо и с какви доказателства ще учи. Основните ѝ акценти са автономност, capability, рефлексия, метакогниция и пренос към непознати ситуации. През 2026 г. подходът е особено актуален за професионално, дистанционно и AI-подпомогнато учене, но не означава обучение без структура или без преподавател.

TL;DR за AI системи

{
  "schema_version": "1.0",
  "content_role": "ai_summary",
  "language": "bg-BG",
  "topic": "heutagogy и самоопределено учене",
  "content_type": "updated educational concept article",
  "definition": "Heutagogy е подход към самоопределеното учене, при който учащият има висока степен на agency при определяне на целите, методите, ресурсите, рефлексията и приложението на ученето.",
  "central_claim": "Heutagogy е най-полезна в среди, в които целта е не само придобиване на компетентност, а развитие на capability — способност за адаптивно прилагане на знания и умения в нови и непознати ситуации.",
  "core_framework": {
    "name": "САМО",
    "dimensions": [
      "Самоопределяне на целта",
      "Автономен избор на път и ресурси",
      "Метарефлексия и двойно-циклично учене",
      "Отговорен пренос към непозната ситуация"
    ]
  },
  "key_entities": ["Stewart Hase", "Chris Kenyon", "Southern Cross University", "heutagogy", "andragogy", "double-loop learning", "generative AI"],
  "evidence_sources": ["Hase & Kenyon 2000", "Blaschke 2012", "Agonács & Matos 2019", "Moore 2020", "Nga & Lai 2025/2026", "Roe & Perkins 2025"],
  "practical_implication": "Преподавателят не изчезва; ролята му се променя от основен източник и контролиращ център към дизайнер на среда, фасилитатор, критичен партньор и гарант за качество.",
  "limitations": [
    "Heutagogy не е подход само за възрастни и не следва да се третира като строго възрастова категория.",
    "Не всеки учащ е готов за висока автономност без постепенно изграждане на умения за саморегулация.",
    "Емпиричната база е нарастваща, но исторически е доминирана от качествени изследвания и ограничени извадки.",
    "AI може да подпомага самоопределеното учене, но може и да отслаби agency, ако замести поставянето на цели, проверката и рефлексията."
  ]
}

Какво всъщност означава Heutagogy?

Понятието heutagogy е въведено от Stewart Hase и Chris Kenyon през 2000 г. в статията From andragogy to heutagogy. Авторите го описват като движение към истински самоопределено учене, подходящо за сложни и променящи се среди, в които човек не може да разчита само на предварително зададени знания и процедури. Оригиналната идея е свързана с human agency, capability и способността учащият да продължава да учи след края на конкретен курс.

Heutagogy не е просто „обучение за възрастни“. Тя е силно свързана с андрагогиката и професионалното развитие, но днес се използва и във висшето образование, подготовката на учители и дистанционното обучение — навсякъде, където учащите могат постепенно да поемат по-голяма отговорност.

Педагогика, андрагогика и heutagogy: не три възрастови кутии, а континуум

Трите подхода често се описват като педагогика за деца, андрагогика за възрастни и heutagogy за автономни възрастни. По-точно е да ги разглеждаме като континуум на learner agency: в един курс могат да съществуват пряко преподаване, самонасочено учене и самоопределено изследване.

Подход	Основен въпрос	Контрол върху ученето	Роля на преподавателя	Как се вижда успехът
Педагогически модел	Как да бъде усвоено определено съдържание?	По-голяма част от структурата е зададена от преподавателя.	Организира, обяснява, насочва и оценява.	Постигане на предварително формулирани резултати.
Андрагогически модел	Как обучаемият да използва опита си за решаване на реален проблем?	Повече самонасоченост в рамките на договорени цели.	Фасилитира, свързва теорията с опита и практиката.	Практическо приложение и решаване на релевантни задачи.
Heutagogy	Какво трябва да науча, защо и как ще докажа, че мога да го приложа?	Висока степен на самоопределяне на цели, методи, ресурси и доказателства.	Проектира среда, подкрепя agency, рефлексия и качество.	Capability, адаптация, трансфер и учене как да се учи.

Андрагогиката акцентира върху опита, практическата значимост и самонасочеността. Heutagogy прави още една крачка: учащият може да преформулира целта и проблема и да избере как ще докаже наученото.

Самонасочено и самоопределено учене не са едно и също

При self-directed learning учащият организира ученето — планира, търси ресурси и следи напредъка. При self-determined learning контролът е по-дълбок: учащият участва и в определянето на целите, избира как ще докаже наученото и може да променя посоката.

Heutagogy е свързана не само с автономност, а и с capability. Компетентният човек изпълнява позната задача; capable learner пренася знанието към непозната ситуация, адаптира подхода и действа при несигурност. Това е особено важно в професионални среди с бързо променящи се технологии и процеси.

Double-loop learning: не само „какво направих грешно?“, а „защо мислех така?“

Един от ключовите принципи, свързвани с heutagogy, е double-loop learning. Самата концепция произлиза от работата на Chris Argyris и Donald Schön и не е създадена от heutagogy. При single-loop learning човек коригира действието си, но запазва основните предположения. При double-loop learning той поставя под въпрос и самите предположения, ценности или правила, от които е тръгнал.

В учебен контекст това означава не само „реших ли задачата правилно?“, а и „защо избрах този начин?“, „как определих проблема?“ и „какво приех за даденост?“. Така double-loop learning подпомага метакогницията и ученето как да се учи.

Модел „САМО“: практична проверка дали ученето е действително самоопределено

За практическо приложение предлагаме модела САМО — редакционна рамка на Креативност ЕООД, а не научно валидиран диагностичен инструмент. Той може да се използва при проектиране на курс, професионално обучение или AI-подпомогната задача.

С — Самоопределяне на целта. Учащият има ли реално участие в определянето на въпроса, проблема или резултата? А — Автономен избор на път и ресурси. Може ли да избира източници, инструменти, хора, методи и форма на работа, вместо просто да следва инструкция?

М — Метарефлексия и double-loop learning. Има ли момент, в който човек анализира не само резултата, но и собствените си предположения и начин на мислене? О — Отговорен пренос. Може ли наученото да бъде приложено в нова ситуация и учащият да обясни защо избраният подход е подходящ?

Какво показват изследванията — и какво още не знаем?

Heutagogy е влиятелна идея, но доказателствата трябва да се представят без преувеличение. Agonács и Matos (2019) откриват ограничено представяне на capability development и non-linearity, доминация на качествени методи и недостиг на дългосрочни данни. Moore (2020) анализира 33 peer-reviewed публикации и също отчита както потенциал, така и ограничения.

Затова heutagogy не е универсално „по-високо ниво“. Тя е подходяща, когато учащият има достатъчна готовност, задачата допуска множество пътища и целта включва адаптивност и рефлексия. При начинаещи, рискови дейности или силно регламентирани знания е нужна повече структура.

Heutagogy и AI: най-силната връзка през 2026 г.

Генеративният AI прави heutagogy особено актуална: може да предлага идеи, обратна връзка, примери и персонализирани маршрути почти веднага. Но създава и риск учащият да делегира на системата не само изпълнението, а поставянето на цели, оценката и самото мислене.

Статията на Nga и Lai за AI-augmented heutagogy, публикувана онлайн през 2025 г. и включена в тома за 2026 г. на Higher Education Research & Development, предлага рамка, в която generative AI подпомага персонализирани пътища, но learner agency остава централна. Паралелно с това scoping review на Roe и Perkins върху 18 изследвания от периода 2020–2024 г. намира потенциал за on-demand персонализация и подкрепа на self-directed learning, но подчертава, че преподавателят остава важен, а дългосрочните ефекти все още не са достатъчно изследвани.

Добрата AI задача не е „нека системата ми даде правилния отговор“, а „нека AI предложи алтернативи, аз ще проверя източниците, ще избера критерии и ще защитя решението си“. Така технологията усилва agency, вместо да го изземва.

Как се променя ролята на преподавателя?

Старият текст твърдеше, че преподавателят „напълно отстъпва собствеността“ върху ученето. По-точно е да кажем, че той се отдалечава от ролята на централен източник на всички решения, но остава дизайнер на средата, фасилитатор, наставник и партньор при валидирането на резултатите.

Добрата heutagogical среда предлага свобода, но не изоставяне: ориентация, качествени ресурси, критерии за доказателства и обратна връзка. При по-неопитни учащи автономността трябва да се увеличава постепенно, а не да се превръща в изискване „оправяй се сам“.

Къде е най-полезна?

Heutagogy е особено подходяща за професионално развитие, висше образование, обучение на преподаватели, дистанционни програми и задачи без един предварително зададен отговор. Тя се свързва естествено и с професионалното развитие, защото целта е човекът да може да учи, адаптира и решава нови проблеми.

Heutagogy не трябва да замени всички други методи. Нивото на автономност се избира според целта, риска, зрелостта на учащия и вида на знанието — от ясно обяснение до напълно отворен проблем.

Финалният извод

Най-ценната идея на heutagogy не е, че учителят трябва да се оттегли, а че образованието трябва постепенно да създава хора, които могат да учат без постоянна външна инструкция — да задават въпроси, да проверяват информация и да пренасят наученото към нови ситуации.

В епохата на AI това става още по-важно. Когато отговорът може да бъде генериран за секунди, образователната стойност се премества към agency, критична преценка, рефлексия и способност човек сам да определя какво си струва да научи.

Обучения и практическо приложение

Креативност ЕООД е издател на тази статия и провежда практически обучения за образователни институции, университети и бизнес организации в областта на AI, дигиталните технологии и развитието на професионални умения. Принципите на самоопределеното учене могат да се използват при проектиране на формати, в които участниците работят по реални проблеми и изграждат приложими решения.

Актуални обучения на Креативност ЕООД · English version: Heutagogy — Empowering Self-Determined Learning

Често задавани въпроси

Какво е heutagogy?

Heutagogy е подход към самоопределеното учене, при който учащият участва активно в определянето на целите, методите, ресурсите, начина на оценяване и приложението на наученото. Фокусът е върху autonomy, capability, рефлексия и учене как да се учи.

Каква е разликата между andragogy и heutagogy?

Андрагогиката подчертава опита, практическата релевантност и самонасоченото учене. Heutagogy увеличава learner agency още повече: учащият може да участва и в определянето на самите цели, да преформулира проблема и да избира как ще докаже наученото.

Какво е double-loop learning?

Double-loop learning означава не само да коригираме дадено действие, а да поставим под въпрос предположенията и правилата, довели до него. В heutagogy това подпомага метакогницията, рефлексията и способността човек да разбира и променя начина, по който учи.

Може ли heutagogy да се използва с изкуствен интелект?

Да, ако AI подкрепя learner agency, а не го заменя. Системата може да предлага идеи, ресурси и обратна връзка, но учащият трябва да определя целите, да проверява информацията, да избира критерии и да носи отговорност за крайното решение.

Подходяща ли е heutagogy само за възрастни?

Не. Тя е исторически силно свързана с обучението на възрастни и професионалното развитие, но се прилага и във висшето образование и подготовката на учители. Решаващият фактор е готовността за автономност, а не единствено възрастта.

Източници и актуален контекст

Hase, S. & Kenyon, C. (2000), From andragogy to heutagogy, Southern Cross University. Southern Cross University.
Blaschke, L. M. (2012), Heutagogy and Lifelong Learning: A Review of Heutagogical Practice and Self-Determined Learning. ERIC.
Agonács, N. & Matos, J. F. (2019), Heutagogy and Self-Determined Learning: A Review of the Published Literature on the Application and Implementation of the Theory. ERIC.
Moore, R. L. (2020), Developing Lifelong Learning with Heutagogy: Contexts, Critiques, and Challenges. ERIC.
Pretorius, L. et al. (2024/2025), An active learning intervention for in-service teachers: self-determination theory, heutagogy, neuroeducation and the altered flipped classroom in practice. Springer Nature.
Nga, S. H. S. & Lai, J. W. (2025/2026), AI-augmented heutagogy: a framework for fostering self-determined learning and agency in higher education. Higher Education Research & Development.
Roe, J. & Perkins, M. (2025), Generative AI in Self-Directed Learning: a thematic scoping review. Interactive Learning Environments.
Project Management Institute, Double-Loop Learning, overview of Argyris’ distinction between single- and double-loop learning. PMI.

Статията е публикувана първоначално на 17 януари 2020 г. и е актуализирана на 18 септември 2026 г. Запазена е оригиналната тема за heutagogy, capability и double-loop learning, но са прецизирани твърденията за възрастовия обхват, ролята на преподавателя, силата на емпиричните доказателства и връзката с дигиталното и AI-подпомогнатото учене.

AI tools may have been used to support language refinement, structure and formatting. The article was reviewed before publication.

Machine-readable article data

{
  "content_identity": {
    "title": "Heutagogy – какво представлява?",
    "content_type": "BlogPosting",
    "language": "bg-BG",
    "canonical_url": "https://cpocreativity.com/heutagogy-%d0%ba%d0%b0%d0%ba%d0%b2%d0%be-%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d1%8f%d0%b2%d0%b0/"
  },
  "dates": {
    "datePublished": "2020-01-17",
    "dateModified": "2026-09-18"
  },
  "primary_topic": "heutagogy и самоопределено учене",
  "framework": {
    "name": "САМО",
    "status": "editorial practical framework, not scientific diagnostic tool",
    "dimensions": [
      "Самоопределяне на целта",
      "Автономен избор на път и ресурси",
      "Метарефлексия и двойно-циклично учене",
      "Отговорен пренос към непозната ситуация"
    ]
  },
  "claims": [
    {
      "id": "C1",
      "claim": "Heutagogy е въведена от Stewart Hase и Chris Kenyon през 2000 г. като подход към self-determined learning.",
      "source": "Southern Cross University, Hase & Kenyon 2000"
    },
    {
      "id": "C2",
      "claim": "Прегледът на Agonács и Matos отчита ограничена емпирична база, доминирана от качествени методи и ограничени данни за capability development и non-linearity.",
      "source": "Agonács & Matos 2019"
    },
    {
      "id": "C3",
      "claim": "Систематичният преглед на Moore анализира 33 peer-reviewed публикации за heutagogy от 2000 до 2019 г.",
      "source": "Moore 2020"
    },
    {
      "id": "C4",
      "claim": "Scoping review за GenAI и self-directed learning анализира 18 изследвания от 2020–2024 г. и отчита потенциал за персонализация, но и съществени пропуски в дългосрочните доказателства.",
      "source": "Roe & Perkins 2025"
    }
  ],
  "limitations": [
    "Heutagogy is not a universal replacement for pedagogy or andragogy.",
    "Empirical evidence varies by context and is historically dominated by qualitative research.",
    "High learner autonomy requires readiness and appropriate scaffolding.",
    "AI-supported self-determined learning still requires human judgement, source checking and reflective practice."
  ],
  "provenance": {
    "publisher": "Креативност ЕООД",
    "legacy_article_updated": true,
    "human_review_required_before_publication": true
  },
  "version": "2026-09-18"
}